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WE 大会嘉宾 Robert Xiao:无人驾驶最大的难题是司法

/2019-05-18/ 分类:互联信息/阅读:
爱范儿受邀加入腾讯 WE 大会,并获得部分嘉宾的采访资格,这一场的采访对象是?Liora Rosin ?Golan Levi,和?Robert Xiao。Liora Rosin 是一名人机... ...

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爱范儿受邀加入腾讯 WE 大会,并获得部分嘉宾的采访资格,这一场的采访对象是?Liora Rosin &?Golan Levi,和?Robert Xiao。Liora Rosin 是一名人机交互专家,而?Golan Levi 则是一名用户体验设计,两人在 WE 大会上的演讲题目是《智能汽车的交互未来,来自以色列的人性化创新》。而 Robert Xiao 则是人机交互研究者,极力于开拓打破传统屏幕限制、且真实存在的全新下一代交互界面。比年,他结合开办了 Qeexo,研发前沿触屏技术。

爱范儿和另外两家媒体一道,和三位嘉宾讨论了比如定制化,人机交互,智能汽车和可穿戴设备等比较前沿的话题。

阻碍定制化睁开的重要是本钱

首先是对付定制化,在定制化方面,摩托罗拉最近似乎是走在前面的,不管是包含多项定制效劳的 Moto X,还是计划中的手机模块化,那么硬件的定制化是不是未来的一个重要睁开潮水呢?

Golan?Levi 认为,定制化的趋向已经存在很长光阴了,不过之前不停停留在传统行业,比如说耐克定制鞋子效劳。但因此前很多定制化的先例都失败了,这此中重要的原因是临盆本钱太高。如果今后在小我电脑或许手机方面可以或许解决客户共性化的必要,临盆定制化的产品是一个很好的设法主意,但条件是解决好履行和临盆本钱的成就。

Robert?Xiao 对?Golan?Levi 的概念表示认同,他看到目前很多公司开端做软件定制化的效劳,比如 Google 上有很多程序都是根据用户小我必要的供给效劳的。定制化在传统行业里有诸多限制,便是因为相比于软件的定制化,硬件的定制在难度和本钱上都要高一些。另外,他小我认为如果解决本钱成就,像摩托罗拉手机模块化的偏向还是很不错的。

找到自然手势是手势操纵的未来

最近对付手势操纵的研究越来越多了,此中就有 Leap Motion 如许备受存眷的守业团队,而鼠标已经统治人机交互数十年了,而手势操纵会不是是推翻鼠标统治地位的下一个交互办法呢?

Robert Xiao 自己的重要的研究偏向也是人机交互,他认为这个成就也是很多的用户界面设计师不停在想的一个成就,便是说怎么样用更多的自然界面,比如刚才讲的 Leap?Motion 这种新的设备来去代替曩昔的鼠标,因为它可以或许或许带给咱咱咱们的功效加倍丰富。但是这里有个非常大的成就,便是如果咱咱咱们的手不停在空中比划,在电脑前面比划 8 个小时是很累的,怎么样解决这个成就如今还没有非常清楚的办法。

所以用户界面设计师咱咱们在研究的是,在鼠标淘汰之前找到一个自然的用户界面,不必要让手动那么多。但是在短期内,Robert Xiao 认为鼠标和触屏界面的交互办法在很长一段光阴内会保留上来。

Golan?Levi 则略微制缫 Robert Xiao 的看法,他认为,手势操纵已经不太必要那么大的举动了,而手势操纵最大的一个特色是可以或许或许把人类从设备和地位傍边束缚进去,虽然面对着设备和人机工程学的限制,但是他认为这个偏向还是很好的。所以对付手势操纵,咱咱咱们如今必要重要解决的是找到人类最自然用的是哪一种手势,而哪些手势是最精准的。

无人驾驶汽车最大的障碍是司法

智能汽车,无人驾驶等概念渐渐兴起,很多厂商也在这个领域停止研究,但是可以或许预见到的,一项新技术的普及势必碰到一些成就,那么无人驾驶汽车最重要的障碍是什么呢?

Robert Xiao 首先谈到了技术上的成就,目前的交通体系是根据人的需要来设计的。所以在无人驾驶条件下,车和全体交通体系都必要学习记住并可以或许应用人机工程学的内容,但这并不是咱咱咱们面对的最大难题。最大的难题是司法方面的成就,因为如果这个车是无人驾驶,那么车的制作厂商就要对这个车卖力,也便是说无人驾驶汽车在以后碰到交通成就的话,这个厂商就可能惹上司法成就,在美国事有如许一个担心的。

不过他对付技术方面的成就倒是并不担心,因为他看到这方面的专家已经解决了很多技术难点,但是司法成就仍是悬而未决的。在十年之内,消费者是可以或许或许买到无人驾驶汽车的。

Golan?Levi 弥补了另外一个无人驾驶的成就,那便是机械确切可以或许或许学习很多东西,但是有一点机械也许不能完全节制,那便是判断,怎么履行判断,分外是在实时驾驶的环境下。

Robert Xiao 则认为,其实就人来讲,在驾驶的时候做的判断也不一定全是正确的。如果机械它做的判断正确实酱 95%,那可能还是要比人好、比人快。

不停发言不多的?Liora?Rosin 似乎不太同意无人驾驶的计划,她认为:

“驾驶其实也是一个比较愉快的体验,所以也恢廊类是不是已经准备好放弃掉这个愉快的体验了。”

数据不用便是浪费,众包是收集数据的好办法

在可穿戴设备和聪慧都邑的讨论中,都提到了数据的重要性,如果颠末过程可穿戴设备收集到的数据没有么的话,那么其实这些可穿戴设备就没什么意义。

首先 Robert Xiao 认为在曩昔的 30 年里,咱咱咱们不停在研究可穿戴设备,但是直到最近才真正打破了瓶颈,而可穿戴设备的变革光阴应该就在这十年内,而不因此前的任何一个十年。

而 Golan?Levi 谈到了目前的几款设备,比如 Nike 等厂家的手环,这些设备一个必需的功效便是可以或许或许带来无缝的信息传输,咱咱咱们只要把这些数据传到云端做阐发能力表现数据的价值。不过他也提到了可穿戴设备的时尚性,所以对付?Liora?Rosin 提到可穿戴设备将睁开成“数据纹身”的状况并不太认同。

随后?Golan?Levi 讲到了他咱咱们已经实行过的一个“哥本哈根车轮”项目,靠某一机构获得全体都邑的某项数据比较艰难,于是?Golan?Levi 在哥本哈根的公共自行车的后轮上装上了传感器,如许自行车被租借走之后就能普及各地收集都邑的湿度、温度等各种环境信息了。如许类似的众包数据收集办法在聪慧都邑,无人驾驶和地图导航中将会有着重要意义,三人都不约而同地提到了被 Google 巨资收买的众包社交导航应用 Waze。

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